Digitalisering: gebruik & visualisatie van data

27 september, 11:00 – 13:30

LOCATIE: Feringa Seminarzaal in World of Industry (hal 11)

Ontdek de kracht van Big Data en IIot in de Industrie. Leer hoe gegevensverzameling, analyse en visualisatie kunnen leiden tot betere inzichten, geoptimaliseerde prestaties en proactief onderhoud.

De ontwikkelingen op het gebied van digitalisatie via de CLOUD naar visualisatie gaan razend snel. JUMO, Kensan, EUCHNER en Yokogawa presenteren de laatste innovaties en delen hun opgedane kennis aan de hand van praktische voorbeelden.

Registeer je bezoek

Programma

Tijd	Onderwerp
11:00 – 11:25	De digitalisering binnen het bierbrouwprocess Dirk Kop – JUMO	Nieuws: bierbrouwen 2.0
11:30 – 11:55	Van sensordata naar Smartdata Wiek Wijnands – Kensan
12:00 – 12:30	Pauze
12:30 – 12:55	Manipulatie snel ontdekt met Smart-safety, Algoritmen en AI Vladimir Dragosavic – EUCHNER
13:00 – 13:25	De nieuwste ontwikkelingen richting een smart en autonome plant Bart Jan Homan – Yokogawa

De digitalisering binnen het bierbrouwprocess

Bier bestaat uit vier ingrediënten: water, mout, hop en gist. Het brouwproces begint met graankorrels en het resultaat is een goudkleurig verfrissend alcoholisch drankje! Hoe wordt bier gebrouwen en wat bepaalt de koolzuurgraad, de smaak of de volheid? Elke stap van het bierbrouwproces draagt bij aan de unieke eigenschappen en karakter van dit heerlijke drankje. Aan de hand van een brouwerij opstelling laat JUMO zien wat er nodig is om een bier te kunnen brouwen.

JUMO demonstreert moderne technologie die toepast wordt in het brouwproces om temperatuur, druk, flow, niveau en geleidbaarheid sensoren te digitaliseren het brouwproces te automatiseren en de data via MQTT in de CLOUD te kunnen visualiseren.

Dirk Kop – JUMO

Waarmee moet ik rekening houden wanneer een PLC moet voldoen aan IEC 62443-4-2?

In deze sessie neemt Wiek Wijnands van Weidmüller-partner Kensan je mee in hoe je met Industrial Analytics & Machine Learning in de volle breedte Predictive Maintenance kan toevoegen aan Asset Management. Machine learning maakt het daarbij mogelijk om preciezer en eerder ‘anomalies’ te detecteren, zelfs zonder voorafgaande probleemstelling. Hierdoor komen ook onbekende (omgevings)factoren aan het licht die invloed hebben op de proces- of productkwaliteit. Vaak is er zelfs al heel veel mogelijk met bestaande data! Kensan is specialist op het gebied van Asset Management en Smart Industry en heeft op basis van Weidmüller AutoML de Asset Health Monitor ontwikkeld. Het intuïtieve dashboard van deze Asset Health Monitor geeft real time inzicht in de conditie (Health) van assets, maar ook hun ‘Mana’ en ‘Stamina’. Onmisbare, ‘smart data’ als fundering voor innovatie en Operational Excellence!

Manipulatie snel ontdekt met Smart-safety, Algoritmen en AI

Slimme veiligheidsschakelaars verstrekken een waslijst aan data. Het ligt eraan hoe je die combineert en interpreteert. Je kunt er bijvoorbeeld manipulatie mee ontdekken, onderhoudsinterventies voorspellen en meer. Het omzeilen van veiligheidsvoorzieningen kan voorgoed tot het verleden gaan behoren.

Tijdens deze presentatie worden enkele treffende voorbeelden besproken. Op de beursvloer is een demo-opstelling waar je met je mobieltje op kunt inloggen en zelf manipulatie kunt proberen te ontdekken.

Vladimir Dragosavic – EUCHNER

De nieuwste ontwikkelingen richting een smart en autonome plant

Van Industriële Automatisering naar Industriële Autonomie, dat is de IA2IA visie van Yokogawa. Met deze visie maken we met cloud oplossingen en het robotics platform op dit moment grote stappen. In concrete voorbeelden legt Bart Jan Homan van Yokogawa uit hoe ook je slimmere, meer autonome en efficiëntere productieprocessen kunt realiseren.

Bart Jan Homan – Yokogawa